Трехмерная печать – это не простой процесс, особенно если говорить о металлической печати. Она включает в себя большое количество сложного математического моделирования с расчетами, на которые уходят недели, а то и месяцы. Но ученые из Петербургского политехнического университета разработали нейронную сеть для 3D-печати, которая обучается большому числу параметров. Использование такой сети позволяет быстрее производить детали.

В России разработали нейронную сеть для 3D-печати металлами

Применение вычислительных систем в процесс 3D-печати

Нейронные сети – это вычислительные системы, применяемые для обработки большого числа данных. Отечественные исследователи использовали этот метод для получения параметров 3D-печати и обеспечения стабильности процесса.

Внедрение нейронной сети сыграло важную роль, так как подача металла – это очень сложный процесс, необходимый для печати деталей из проволоки. Он характеризуется наличием взаимоисключающих физических явлений, но имеет большое значение для итогового качества деталей.

В России разработали нейронную сеть для 3D-печати металлами

Нейронная сеть уже тестировалась для оценки параметров качества готовых деталей: стабильности процесса сварки, плавки металла и т.д. Ученые применили такую сеть с целью разработки стабильных режимов печати для изготовления мачты.

Особенности разработки

В России разработали нейронную сеть для 3D-печати металлами

Сеть была разработана в среде моделирования Mathlab, все данные вводились вручную. Существует инструмент для автоматического получения параметров процесса печати, но пока этот набор данных обрабатывается онлайн. Затем исследователи разработают онлайн-систему, основанную на нейронной сети, которая будет постоянно изучаться. Параметры будут добавлены в систему автоматически, а их настройка будет выполнена в процессе печати. Исследователи полагают, что система улучшит качество деталей, а также увеличит скорость разработки параметров процесса для дальнейшего производства.

Российские ученые уверенны, что нейронные сети вскоре найдут свое применение в области аддитивного производства. Использование подобных подходов в будущем позволит создать полностью автоматизированные системы самообучения, способные постоянно улучшать качество выпускаемых деталей без участия человека.

В России разработали нейронную сеть для 3D-печати металлами

Нейронная сеть, разработанная российскими исследователями, является еще одним шагом на пути к общей автоматизации аддитивного производства. Она может не только ускорить процесс, улучшить качество деталей, но и снизить риск возникновения человеческих ошибок.

Источник

Другие интересные новости